Set di dati dell'Istituto di ricerca sull'alluminio cinese selezionato come primo gruppo di risultati eccellenti da SASAC 2025-05-20 08:16:20 Fonte: China Nonferrous Metals News
Durante l'ottavo Digital China Summit, la Commissione per la supervisione e l'amministrazione dei beni statali del Consiglio di Stato ha pubblicato il primo gruppo di 30 risultati eccezionali nella costruzione di set di dati di alta qualità nel settore dell'intelligenza artificiale di imprese centrali in oltre 10 settori.Alluminio Il set di dati di immagini della struttura metallografica dei materiali in lega, presentato dal China Aluminum Material Application Research Institute Co., Ltd. (di seguito denominato "China Aluminum Material Institute"), su raccomandazione della China Aluminum Corporation, è stato selezionato con successo come uno dei cinque risultati di riferimento nel campo della produzione industriale.
In risposta ai problemi di lunga data dell'analisi metallografica nel settore, come la dipendenza dall'esperienza manuale, la bassa efficienza di rilevamento e l'insufficiente stabilità dei risultati, il China Aluminum Material Institute si concentra sulla ricerca, lo sviluppo e gli scenari di produzione delle leghe di alluminio, creando sistematicamente set di dati di alta qualità. Il team di ricerca scientifica dell'azienda ha raccolto un gran numero di campioni di immagini microstrutturali dei principali processi di lavorazione dell'alluminio. Dopo un rigoroso screening da parte di esperti di analisi metallografica di materiali in lega di alluminio con oltre 10 anni di esperienza, le caratteristiche microstrutturali chiave, come la porosità e i composti, sono annotate a livello di pixel, formando un set di dati di alta qualità che può essere utilizzato direttamente per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale.
I dati hanno una solida base e selezionano campioni di immagini di tessuti che coprono i principali materiali in lega di alluminio come le serie 2, 3, 5, 6 e 7. Il tasso di accuratezza dopo l'annotazione da parte di esperti supera il 99%. Il modello di identificazione e analisi metallografica intelligente, addestrato sulla base di questo set di dati, è stato implementato all'interno di Chinalco, con un'accuratezza nell'identificazione della microstruttura del 99% e un'efficienza di rilevamento 10 volte superiore a quella dei metodi tradizionali.
Grazie al meccanismo a ciclo chiuso di "raccolta dati-addestramento del modello-feedback applicativo", il team accumula continuamente dati annotati e realizza l'iterazione e l'aggiornamento del modello; il sistema intelligente di analisi metallografica sviluppato simultaneamente, Metal Smart Eye, integra profondamente l'esperienza degli esperti con algoritmi di intelligenza artificiale, riducendo efficacemente gli errori causati dalle differenze di esperienza del personale e fornendo un supporto dati stabile e affidabile per la valutazione delle prestazioni dei materiali in lega di alluminio.
In futuro, l'Istituto di Ricerca sui Materiali di Chinalco approfondirà ulteriormente l'applicazione della tecnologia AI nel campo dell'analisi della microstruttura, rafforzerà l'integrazione di dati provenienti da diverse fonti e continuerà a promuovere la verifica dell'implementazione di set di dati di alta qualità e l'ottimizzazione iterativa di modelli di grandi dimensioni ad alta stabilità, fornendo un solido supporto a un numero maggiore di imprese e team di ricerca scientifica; in collaborazione con le imprese interessate, raccoglierà vari elementi di dati di alta qualità nel settore a livello regionale e di livello, spingendo tutte le parti a intensificare la condivisione collaborativa dei dati, promuovendo lo sviluppo e l'utilizzo efficienti e sicuri di diverse risorse di dati e favorendo la costruzione di una libreria di risorse di dati multiple, fornendo un solido supporto alla trasformazione digitale dell'industria dei metalli non ferrosi del mio paese e di Chinalco.
